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Fondamentali MATLAB o esperienza equivalente nell'uso di MATLAB

Pre-elaborazione di Segnali ed Estrazione di Feature per l'Analisi dei Dati in MATLAB

Questo corso di un giorno mostra come utilizzare MATLAB®, Signal Processing Toolbox e Wavelet Toolbox per pre-elaborare segnali basati sul tempo ed estrarre feature fondamentali nei domini del tempo e della frequenza. Questo corso è rivolto a data scientist e ingegneri che analizzano segnali (serie temporali) per applicazioni di analisi dei dati. Per questo corso non sono necessarie conoscenze preliminari sull'elaborazione di segnali.

Elenco degli argomenti:

  • Creazione, importazione e visualizzazione dei segnali
  • Pre-elaborazione per migliorare la qualità dei dati, inclusi riempimento di dati mancanti, ricampionamento, filtraggio, allineamento segnali, individuazione e rimozione di anomalie (outlier) nonché trattamento di segnali non uniformemente campionati
  • Estrazione di feature nei domini del tempo e della frequenza, inclusa l'individuazione di pattern nei segnali, l'individuazione di changepoint, la localizzazione di picchi e l'identificazione di trend

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