Calendario e registrazione

Prerequisiti

Fondamenti MATLAB o equivalente esperienza nell'uso di MATLAB. Una buona comprensione della teoria di analisi del segnale, che includa sistemi lineari, analisi spettrale e progetto di filtri è inoltre fortemente raccomandata.

Elaborazione dei Segnali in MATLAB®

Questo corso di due giorni illustra come analizzare segnali e progettare sistemi di analisi segnale, utilizzando MATLAB^®, Signal Processing Toolbox^™ e DSP System Toolbox^™. Il corso include:

Creare e analizzare segnali
Analisi spettrale
Progettare e analizzare filtri
Progettare filtri multirate
Progettare filtri adattativi

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Prerequisiti

Giorno 1
Segnali in MATLAB	Obiettivo: Creare e visualizzare segnali a tempo discreto attraverso semplici istruzioni. Creare un segnale di rumore con delle specifiche precise. Effettuare operazioni come ricampionamento, modulazione, correlazione. Creare segnali discreti Campionamento e ricampionamento Visualizzare segnali nel dominio del tempo Modellare il rumore Ricampionamento, modulazione e correlazione Generare un flusso di segnali
Analisi spettrale	Obiettivo: Capire le differenti tecniche di analisi spettrale e l'uso della finestratura e dello zero padding. Familiarizzare con gli strumenti di analisi spettrale in MATLAB, ed approfondire le tecniche sia non parametriche (dirette) sia parametriche (model-based) per l'analisi spettrale. Trasformata di Fourier discreta Finestratura e zero padding Stima della densità spettrale di potenza Spettri tempo-varianti Usare lo Spectrum Analyzer in MATLAB
Sistemi LTI	Obiettivo: Rappresentare sistemi lineari tempo-invarianti (LTI) in MATLAB; calcolare e visualizzare diverse caratterizzazioni di sistemi LTI. Rappresentazione di sistemi LTI Trasformata Z Risposta in frequenza e all'impulso Visualizzazione delle proprietà di un filtro Applicazione di un filtro a segnali di durata finita ed a un flusso di segnali

Giorno 2
Progettazione di filtri	Obiettivo: Progettare filtri in modo interattivo usando la Filter Design and Analysis App. Progettare filtri dalla linea di comando usando gli oggetti di specificazione dei fitri. Specifiche di un filtro Progetto interattivo Funzioni tipicamente utilizzate per il progetto di filtri Progetto di filtri usando oggetti di specificazione Riduzione del ritardo di un filtro Filtraggio in frequenza
Signal Analysis App	Obiettivo: Imparare a utilizzare un'interfaccia sofisticata che permette di importare e visualizzare segnali molteplici, effettuarne l'analisi spettrale e il filtraggio. Effettuare delle misure statistiche sui segnali. Visualizzazione dei segnali e misure statistiche Analisi spettrale interattiva Progetto e applicazione di filtri
Filtri multirate	Obiettivo: Comprendere i principi del progetto di filtri multirate polifase. Progettare filtri per l'interpolazione e la decimazione. Progettare filtri multistage e a banda stretta. Sottocampionamento e sovracampionamento Identità di Noble e struttura FIR polifase Filtri polifase per decimazione e interpolazione Progetto di filtri FIR multistage
Filtri adattativi	Obiettivo: Progettare filtri adattativi per l'identificazione di sistemi e la cancellazione attiva del rumore. Nozioni fondamentali sui filtri adattativi Identificazione di sistemi Cancellazione attiva del rumore Miglioramento dell'efficienza di un filtro

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Calendario e registrazione

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Date	Località	Lingua	Costo
09 set 2019- 10 set 2019	Corea (Repubblica di), Seoul	Korean	KRW 900.000
17 set 2019- 18 set 2019	Cina, 上海	Chinese	CNY 6.000
07 ott 2019- 08 ott 2019	Regno Unito, Cambridge	English	GBP 1.200
11 nov 2019- 12 nov 2019	Germania, München (Ismaning)	German	EUR 1.400
13 nov 2019- 14 nov 2019	Online 9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali	English	USD 1.500
10 dic 2019- 11 dic 2019	Cina, 北京	Chinese	CNY 6.000

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