Obiettivo: Generare e visualizzare segnali campionati e sintetizzati direttamente dalla riga di comando. Creare segnali di rumore per determinate specifiche. Eseguire operazioni di elaborazione del segnale, come ricampionamento, modulazione e correlazione.

• Creazione di segnali discreti
• Campionamento e ricampionamento
• Visualizzazione dei segnali
• Modellazione del rumore
• Esecuzione di ricampionamento, modulazione e correlazione
• Generazione di uno stream di segnali

Obiettivo: Comprendere le diverse tecniche di analisi spettrale e l'uso di finestratura e zero padding. Acquisire familiarità con gli strumenti di analisi spettrale in MATLAB e approfondire le tecniche di analisi spettrale non parametrica (diretta) e parametrica (basata su modelli).

• Trasformazione discreta di Fourier
• Finestratura e zero padding
• Stima della densità spettrale di potenza
• Spettri tempo-varianti
• Uso di un analizzatore di spettro in MATLAB

Obiettivo: Rappresentare sistemi LTI (linear time-invariant) in MATLAB, e calcolare e visualizzare le loro diverse caratterizzazioni.

• Rappresentazione di sistemi LTI
• Uso della trasformata zeta
• Risposta in frequenza e all'impulso
• Visualizzazione delle proprietà di un filtro
• Applicazione di un filtro a segnali di durata finita e a stream di segnali

Obiettivo: Progettare i filtri in modo interattivo utilizzando l'applicazione Filter Design and Analysis. Progettare i filtri dalla riga di comando tramite oggetti di specificazione del filtro.

• Specifiche di un filtro
• Progettazione di filtri interattivi
• Funzioni comuni per la progettazione di filtri
• Progettazione di filtri tramite oggetti di specificazione del filtro
• Riduzione del ritardo di un filtro
• Filtraggio in frequenza

Obiettivo: Imparare a utilizzare una potente applicazione completa per l'importazione e la visualizzazione di segnali multipli sui quali eseguire l'analisi spettrale e progettare filtri da applicarvi. Effettuare sui segnali semplici misurazioni di tipo statistico e con cursore.

• Visualizzazione dei segnali e misurazioni statistiche
• Eseguire l'analisi spettrale interattiva
• Progettare e applicare filtri ai segnali in modo interattivo

Obiettivo: Comprendere i principi per la progettazione di filtri polifase multirate. Progettare filtri multirate per interpolazione e decimazione. Progettare filtri multistage e a banda stretta.

• Sottocampionamento e sovracampionamento
• Identità nobili e strutture FIR polifase
• Filtri polifase per decimazione e interpolazione
• Progettazione di filtri FIR multistage e interpolati

Obiettivo: Progettare filtri adattativi per l'identificazione di sistema e la cancellazione del rumore.

• Nozioni fondamentali sui filtri adattativi
• Identificazione di sistemi
• Cancellazione del rumore
• Miglioramento dell'efficienza di un filtro adattativo