Accelerazione e Parallelizzazione del Codice MATLAB

Questo corso di due giorni copre diverse tecniche per rendere il tuo codice MATLAB® più veloce. Si vedrà come identificare e rimuovere i colli di bottiglia computazionali usando tecniche come preallocazione e vettorizzazione. Inoltre potrai compilare il codice MATLAB in un file MEX usando MATLAB Coder. Oltretutto, vedrai come sfruttare core multipli sul tuo computer parallelizzando i cicli FOR con il Parallel Computing Toolbox, e come riscalare su computer multipli usando il MATLAB Parallel Server. L'interazione tra questi concetti verrà esplorata durante tutto il corso. Se stai lavorando con simulazioni che durano molto tempo, trarrai benefici dalle dimostrazioni pratiche e dagli esercizi trattati nel corso. Tra gli argomenti:

  • Migliorare le performance all'interno di MATLAB stesso
  • Generare file MEX
  • Parallelizzare il calcolo
  • Esecuzione offload
  • Lavorare con cluster
  • Calcolo su GPU

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Calendario e registrazione

Prerequisiti

Fondamenti MATLAB, o esperienza equivalente nell'uso di MATLAB

Calendario e registrazione

Risultati 1 - 9 di 9
Date Località Lingua Costo Iscrizione
27 giu 2019-
28 giu 2019
Giappone, 名古屋市 Japanese JPY 140.000
04 lug 2019-
05 lug 2019
Svizzera, Zurich (Regensdorf) English CHF 1.700
23 lug 2019-
24 lug 2019
Germania, München (Ismaning) German EUR 1.400
28 ago 2019-
29 ago 2019
Cina, 北京 Chinese CNY 6.000
19 set 2019-
20 set 2019
Giappone, 東京都 Japanese JPY 140.000
23 set 2019-
24 set 2019
Corea (Repubblica di), Seoul Korean KRW 900.000
12 nov 2019-
13 nov 2019
Paesi Bassi, Eindhoven English EUR 1.400
21 nov 2019-
22 nov 2019
Germania, München (Ismaning) German EUR 1.400
05 dic 2019-
06 dic 2019
Giappone, 名古屋市 Japanese JPY 140.000
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