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Prerequisiti

Fondamentali MATLAB o esperienza equivalente con MATLAB

Preprocessamento di Segnale e Estrazione di Caratteristiche per l'Analisi Dati con MATLAB

Questo corso di 1 giorno mostra come usare MATLAB®, Signal Processing Toolbox e Wavelet Toolbox per preprocessare segnali temporali e estrarre caratteristiche chiave nei domini del tempo e della frequenza. Questo corso si rivolge a scienziati dei dati ed ingegneri che analizzano segnali (serie temporali) per applicazioni di data analytics.

Gli argomenti trattati includono:

  • Creare, importare, e visualizzare segnali
  • Preprocessare per migliorare la qualità dei dati, incluso riempire dati mancanti, ricampionare, filtrare, allineare segnali, trovare e rimuovere anomalie (outlier), e trattare segnali non uniformemente campionati
  • Estrarre caratteristiche nei domini del tempo e della frequenza, incluso trovare segnali desiderati a partire da modelli, trovare punti di cambiamento, localizzare picchi, ed identificare trend

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Date Località Lingua Costo Iscrizione
10 ott 2019 Online
9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali
English USD 750
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