Deep Learning per la visione artificiale con MATLAB
In questo webinar mostreremo i fondamenti delle tecniche di Deep Learning per risolvere problemi di visione artificiale.
Attraverso vari esempi vedremo il flusso di lavoro classico del riconoscimento di oggetti utilizzando reti neurali convoluzionali (CNN).
Tra i punti trattati:
- Accedere e gestire grandi quantità di immagini
- Addestrare una rete neurale convoluzionale (CNN) per il riconoscimento di oggetti in immagini e video
- Sfruttare reti pre-addestrate per effettuare estrazione di caratteristiche
- Utilizzo di tecniche standard di visione artificiale per migliorare l’uso di Deep Learning
- Accelerare l’addestramento della rete neurale attraverso l’uso di GPU
Registrato: 12 lug 2016
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Computer Vision Toolbox
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