Entwicklung von Fahrerassistenz-Systemen mit MATLAB und Simulink
MATLAB und Simulink unterstützen Ingenieure durch Model Based Design und Werkzeuge für die komplexe Datenanalyse bei Entwicklung und Test von komplexen ADAS-Funktionen. Dadurch ist es möglich, mithilfe eines virtuellen Prototyps anstelle eines realen Fahrzeugs die Funktionen bereits frühzeitig unter verschiedenen Betriebs- und Umgebungsbedingungen gefahrlos zu testen.
Dieses Webinar gibt einen Überblick über die technologischen Herausforderungen, die bei der Entwicklung von autonomen Fahrsystemen zu meistern sind, und wie modellbasierte Entwicklung einen wertvollen Beitrag leistet, diese neue technologische Ära der Mobilität erfolgreich zu gestalten.
- Fahrerassistenz-Systeme
- Kamera- und Radar-basierte Anwendungen
- Regler-Auslegung
- Sensor Fusion
Marco Roggero ist als Applikationsingenieur bei MathWorks für die Bereiche ADAS, Signalverarbeitung und Kommunikation, Bild- und Videoverarbeitung sowie automatische Codegenerierung verantwortlich.
Aufgezeichnet: 3 Mai 2016
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Computer Vision Toolbox
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