Deep Learning con MATLAB Coder
Il Deep Learning è un ramo del Machine Learning che insegna ai computer a fare quello che agli esseri umani viene naturale: imparare dall'esperienza. Gli algoritmi di apprendimento utilizzano metodi computazionali per "imparare" le informazioni direttamente dai dati senza affidarsi a un'equazione predeterminata come modello. Il Deep Learning utilizza le reti neurali per apprendere rappresentazioni utili dei dati direttamente dalle immagini.
È possibile utilizzare MATLAB® Coder™ con Deep Learning Toolbox per generare codice C++ da una rete di Deep Learning addestrata. È quindi possibile distribuire il codice generato su una piattaforma embedded che utilizza un processore Intel® o ARM®. È inoltre possibile generare codice C o C++ generico da una rete di Deep Learning addestrata che non dipende da librerie di terze parti.
Categorie
- Fondamenti di generazione di codice per il Deep Learning
Funzioni, oggetti e workflow che è possibile utilizzare per la generazione di codice per le reti di Deep Learning
- Applicazioni di classificazione e segmentazione delle immagini
Generare codice per le reti di Deep Learning che eseguono la classificazione e la segmentazione delle immagini
- Applicazioni di rilevamento degli oggetti
Generare codice per le reti di Deep Learning che eseguono il rilevamento degli oggetti
- Applicazioni di classificazione e previsione delle serie temporali
Generare codice per le reti di Deep Learning che eseguono la classificazione e la previsione delle serie temporali
- Applicazioni TensorFlow Lite
Generare codice per le reti di Deep Learning che eseguono l'inferenza utilizzando la libreria TFLite
- Applicazioni di compressione della rete
Comprimere una rete neurale profonda eseguendo la quantizzazione, la compressione dei parametri apprendibili o lo sfoltimento
