Utilizzo di MATLAB con Python
Collaborare con i colleghi che lavorano con altri framework di Deep Learning utilizzando le funzioni di importazione ed esportazione per accedere ai loro modelli.
Testare questi modelli in simulazioni a livello di link e di sistema sfruttando le toolbox per la comunicazione wireless in MATLAB.
Integrare il lavoro nei workflow della Progettazione Model-Based.
Sfruttare il supporto radio definita dal software (SDR) per testare il progetto con segnali over-the-air (OTA).
Dopo aver qualificato il progetto, è possibile implementare il sistema su diverse piattaforme possibili utilizzando i workflow di implementazione del modello.
Questo esempio dimostra l'utilizzo di MATLAB con Python in una simulazione wireless che applica tecniche dell'IA e viene implementata nell'hardware.
Esempi in primo piano
Import TensorFlow Channel Feedback Compression Network and Deploy to GPU
Generate GPU specific C++ code for a pretrained TensorFlow™ channel state feedback autoencoder.
