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Fondamenti di Deep Learning

Importare, costruire, addestrare, ottimizzare, verificare ed esportare reti neurali profonde

Deep Learning Toolbox™ fornisce gli strumenti per ciascuna fase del workflow di Deep Learning.

  • Pre-elaborazione dei dati per l’addestramento di reti profonde utilizzando le funzioni dalla riga di comando e le applicazioni interattive.

  • Importazione di reti preaddestrate da MATLAB® o da piattaforme esterne, come TensorFlow™ 2, TensorFlow-Keras, PyTorch® e ONNX™.

  • Costruzione di reti utilizzando le funzioni dalla riga di comando o in modo interattivo con l’applicazione Deep Network Designer.

  • Selezione delle opzioni di addestramento e addestramento delle reti utilizzando le funzioni di addestramento integrate o loop di addestramento personalizzati.

  • Miglioramento della performance di rete tramite la regolarizzazione degli iperparametri o eseguendo prove multiple con l’applicazione Experiment Manager.

  • Visualizzazione e verifica del comportamento della rete durante e dopo l’addestramento.

  • Esportazione delle reti su piattaforme esterne, come TensorFlow 2 e ONNX.

Deep learning workflow: preprocess data, import or build network, train network, tune network, visualize and verify results, and export network

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