Approssimazione e clustering delle funzioni

Categorie

• Approssimazione della funzione e regressione non lineare
  Creare una rete neurale per generalizzare le relazioni non lineari tra input e output di esempio
  
• Pattern recognition
  Addestrare una rete neurale a generalizzare partendo da input di esempio e dalle loro classi, addestrare autoencoder
  
• Clustering
  Scoprire le distribuzioni naturali, le categorie e le relazioni tra categorie
  
• Autoencoder
  Eseguire l'apprendimento senza supervisione delle feature utilizzando reti neurali autoencoder
  
• Definizione delle architetture di reti neurali superficiali
  Definire le architetture e gli algoritmi delle reti neurali superficiali