softmax
Funzione di trasferimento soft max
Descrizione
Suggerimento
Per utilizzare un’attivazione softmax per il Deep Learning, utilizzare softmaxLayer
o il metodo softmax dlarray
.
considera una matrice A
= softmax(N
)S
per Q
di vettori (colonna) di input netti N
e restituisce la matrice S
per Q
, A
, della funzione competitiva softmax applicata a ciascuna colonna di N
.
softmax
è una funzione di trasferimento neurale. Le funzioni di trasferimento calcolano l’output di un livello a partire dal suo input netto.
Esempi
Argomenti di input
Argomenti di output
Algoritmi
a = softmax(n) = exp(n)/sum(exp(n))
Cronologia versioni
Introduzione prima di R2006a