blkdiag

Matrice diagonale a blocchi

Sintassi

B = blkdiag(A1,...,AN)

Descrizione

B = blkdiag(A1,...,AN) restituisce la matrice diagonale a blocchi creata allineando le matrici di input A1,...,AN lungo la diagonale di B.

Esempi

Diagonale di tre matrici

Creare una matrice diagonale a blocchi da tre matrici di dimensioni diverse.

A1 = ones(2,2);
A2 = 2*ones(3,2);
A3 = 3*ones(2,3);
B = blkdiag(A1,A2,A3)

B = 7×7

     1     1     0     0     0     0     0
     1     1     0     0     0     0     0
     0     0     2     2     0     0     0
     0     0     2     2     0     0     0
     0     0     2     2     0     0     0
     0     0     0     0     3     3     3
     0     0     0     0     3     3     3

Argomenti di input

A1,...,AN — Matrici di input

matrici

Matrici di input, specificate come elenco di matrici separate da virgole. Le matrici possono essere quadrate o rettangolari e possono avere dimensioni diversa.

Se una qualsiasi delle matrici di input è una matrice sparsa, anche la matrice diagonale a blocchi di output sarà sparsa.

Ulteriori informazioni

Matrice diagonale a blocchi

Una matrice diagonale a blocchi è una matrice la cui diagonale contiene i blocchi di matrici più piccole, a differenza di una matrice diagonale classica con singoli elementi lungo la diagonale. Una matrice diagonale a blocchi assume la seguente forma, dove A1, A2,…, AN sono ciascuna matrici che possono avere dimensioni diverse:

Funzionalità estese

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Generazione di codice GPU
Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Questa funzione supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione blkdiag supporta completamente gli array di GPU. Per eseguire la funzione su una GPU, specificare i dati di input come un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™. (da R2024b)

Questa funzione supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

Vedi anche

diag