parfor

for loop parallelo

Sintassi

parfor loopvar = initval:endval; statements; end

parfor (loopvar = initval:endval, M); statements; end

Descrizione

parfor loopvar = initval:endval; statements; end esegue una serie di dichiarazioni di MATLAB^® per i valori di loopvar compresi tra initval e endval, inclusi, che specificano un vettore di valori di interi crescenti. Il loop viene eseguito in parallelo quando si dispone di Parallel Computing Toolbox™ o quando si crea una funzione MEX o un codice autonomo con MATLAB Coder™. A differenza di un for loop tradizionale, le iterazioni non vengono eseguite in un ordine garantito. Non è possibile chiamare gli script direttamente in un parfor loop. È tuttavia possibile chiamare le funzioni che richiamano gli script.

parfor (loopvar = initval:endval, M); statements; end esegue le dichiarazioni in un loop utilizzando un massimo di M worker o thread, dove M è un intero non negativo.

Esempi

Calcolo degli autovalori utilizzando tre worker

Eseguire tre calcoli di autovalori di grandi dimensioni utilizzando tre worker o basi con Parallel Computing Toolbox:

parpool(3)
parfor i=1:3, 
    c(:,i) = eig(rand(1000)); 
end

Suggerimenti

• Se si dispone di Parallel Computing Toolbox, vedere parfor (Parallel Computing Toolbox) e parpool (Parallel Computing Toolbox) per ulteriori informazioni.

• Se si dispone di MATLABCoder, vedere parfor (MATLAB Coder) per ulteriori informazioni.

Funzionalità estese

Generazione di codice C/C++

Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Note su utilizzo e limitazioni:

• Trattato come un for loop in un blocco MATLAB Function o quando utilizzato con fiaccel.

• Vedere parfor (MATLAB Coder) in MATLAB Coder.

• Vedere Generate Code with Parallel for-Loops (MATLAB Coder).

Supporto parallelo automatico

Accelera il codice mediante esecuzione automatica dei calcoli in parallelo con Parallel Computing Toolbox™.

Se è installato Parallel Computing Toolbox, quando si utilizza parfor, MATLAB apre automaticamente un pool parallelo di worker sulla macchina locale. MATLAB esegue il loop su tutti i worker disponibili. Controllare il comportamento parallelo con le preferenze parallele, compreso il ridimensionamento fino a un cluster.

Per maggiori informazioni, consultare Parallel for-Loops (parfor) (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introdotto in R2008a

Vedi anche

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