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Tall Array

Array con un numero di righe superiore a quello consentito dalla memoria

I tall array offrono un modo per lavorare con i dati supportati da un datastore che può contenere milioni o miliardi di righe. È possibile creare tall array di tipo numerico, di celle, categorici, di stringhe, di date-orari, di durate o di durate di calendario e utilizzare uno qualsiasi di questi tall array come variabile in una tabella tall o in un orario tall. Molte operazioni e funzioni operano allo stesso modo con i tall array e con gli array di MATLAB^® in memoria, ma la maggior parte dei risultati vengono valutati solo quando vengono richiesti esplicitamente utilizzando gather. MATLAB ottimizza automaticamente i calcoli in coda riducendo al minimo il numero di passaggi attraverso i dati. Per maggiori informazioni, vedere Tall Arrays for Out-of-Memory Data.

Per maggiori informazioni sull'integrazione con i sistemi Big Data o sulla creazione di algoritmi di tall array, vedere Extend Tall Arrays with Other Products.

Funzioni

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Creazione e valutazione

`tall`	Create tall array
`datastore`	Create datastore for large collections of data
`gather`	Collect tall array into memory after executing queued operations
`write`	Write tall array to local and remote locations for checkpointing
`mapreducer`	Define execution environment for mapreduce or tall arrays
`tallrng`	Control random number generation for tall arrays

Determinazione del tipo

`istall`	Determine if input is tall array
`classUnderlying`	Class of underlying data in tall array
`isaUnderlying`	Determine if tall array data is of specified class

Sviluppo di algoritmi personalizzati

`matlab.tall.transform`	Transform array by applying function handle to blocks of data
`matlab.tall.reduce`	Reduce arrays by applying reduction algorithm to blocks of data
`matlab.tall.movingWindow`	Apply moving window function to blocks of data
`matlab.tall.blockMovingWindow`	Apply moving window function and block reduction to padded blocks of data

Argomenti

Tall Arrays for Out-of-Memory Data
Learn about tall arrays and perform an example calculation.
Lazy Evaluation of Tall Arrays
How to leverage lazy execution of tall arrays to optimize performance of calculations.
Index and View Tall Array Elements
Extract, assign, and view portions of a tall array.
Grouped Statistics Calculations with Tall Arrays
This example shows how to calculate grouped statistics of a tall timetable containing power outage data.
Visualization of Tall Arrays
Visualization techniques for tall arrays.
Extend Tall Arrays with Other Products
List of products that enhance capabilities of tall arrays.
Develop Custom Tall Array Algorithms
Development guide for authoring custom algorithms to operate on tall arrays.

Informazioni complementari

Utilizzare i tall array per i Big Data

Esempi in primo piano

Analyze Big Data in MATLAB Using Tall Arrays

Use tall arrays to work with big data in MATLAB®. You can use tall arrays to perform a variety of calculations on different types of data that does not fit in memory. These include basic calculations, as well as machine learning algorithms within Statistics and Machine Learning Toolbox™.

Apri live script

Histograms of Tall Arrays

Use histogram and histogram2 to analyze and visualize data contained in a tall array.

Apri live script

Process Big Data in the Cloud

Access a large data set in the cloud and process it in a cloud cluster using MATLAB® capabilities for big data.

(Parallel Computing Toolbox)