Misure ripetute e MANOVA

I modelli a misure ripetute sono modelli di regressione in cui le osservazioni presentano più variabili di risposta. L'analisi della varianza multipla (MANOVA) è una tecnica statistica utilizzata per determinare se i vettori dei dati di risposta siano statisticamente diversi. I modelli a misure ripetute e la MANOVA sono comunemente utilizzati negli studi crossover e longitudinali e le variabili di risposta corrispondono in genere a misurazioni effettuate in momenti diversi. Statistics and Machine Learning Toolbox™ fornisce funzioni per lavorare con i modelli a misure ripetute, comprese funzioni per eseguire analisi della varianza a una, due e N vie (MANOVA), analisi della varianza (ANOVA), analisi della covarianza (ANCOVA) e per creare oggetti del modello RepeatedMeasures.