Regressione stepwise
Utilizzare la regressione stepwise per la selezione delle variabili in un modello di regressione lineare
La regressione stepwise è un metodo di riduzione della dimensionalità in cui le variabili predittive meno rilevanti vengono rimosse progressivamente tramite un processo iterativo automatico. È possibile eseguire una regressione stepwise con o senza l'oggetto LinearModel oppure utilizzando l'app Regression Learner.
App
| Regression Learner | Train regression models to predict data using supervised machine learning |
Funzioni
Oggetti
LinearModel | Linear regression model |
Argomenti
- Stepwise Regression
In stepwise regression, predictors are automatically added to or trimmed from a model.
- Linear Regression with Interaction Effects
Construct and analyze a linear regression model with interaction effects and interpret the results.
- Wilkinson Notation
Wilkinson notation provides a way to describe regression and repeated measures models without specifying coefficient values.
