Preparare e analizzare i dati
Utilizza l'app MATLAB Analysis per preparare, filtrare e analizzare dati, ad esempio calcolando l'umidità media, il punto di rugiada ed eliminando i valori anomali dei dati da un canale ThingSpeak™. ThingSpeak ti consente di utilizzare MATLAB per analizzare e visualizzare i tuoi dati. Le app di analisi e visualizzazione forniscono un codice modello per assisterti nelle operazioni di base sui dati storici o in tempo reale. Questi tutorial ti guideranno passo dopo passo attraverso ogni modello di codice. Per iniziare a usare ThingSpeak, utilizza i tutorial sui modelli di codice. Utilizza le app per convertire da un'unità all'altra, confrontare dati diversi o simili sullo stesso grafico o visualizzare la distribuzione statistica dei tuoi dati.
È possibile Add Functions to Scripts (MATLAB) nelle app Analisi MATLAB e Visualizzazioni MATLAB per consentire la codifica modulare. Oltre alle funzioni MATLAB integrate, è possibile utilizzare anche le funzioni delle caselle degli strumenti menzionate in Accedi ai componenti aggiuntivi nelle app di analisi e visualizzazione MATLAB.
Funzioni
Argomenti
Genera codice MATLAB
- Applicazione di analisi MATLAB
Analizzare i dati in un canale.
Preparare i dati
- Regolarizzare i dati campionati in modo irregolare
Aggiorna i timestamp dei dati in un canale ThingSpeak ™ per rimuovere le irregolarità. - Identificare i dati campionati in modo irregolare
Identificare i dati campionati in modo irregolare in un canale ThingSpeak.
Analizza i dati storici
- Calcola e visualizza l'umidità media
Questo esempio mostra come leggere i dati da un canale, analizzarli e visualizzarne il risultato. - Calcola le temperature alte e basse
Questo esempio mostra come leggere i dati, identificare determinati elementi e visualizzare i risultati. - Rimuovere i valori anomali dai dati sulla velocità del vento
Questo esempio mostra come leggere i dati da un canale pubblico, modificarli e visualizzare gli elementi selezionati.
Analizza i dati in tempo reale
- Calcolare il Wind Chill e aggiornare il canale
Questo esempio mostra come leggere i dati da un canale pubblico, analizzarli e pianificare l'esecuzione del codice a intervalli regolari. - Leggi i dati Web in tempo reale per le navi nel porto di Boston
Questo esempio mostra come estrarre i dati live più recenti da un sito web e visualizzarli. - Convertire le unità di temperatura
Questo esempio mostra come leggere i dati, eseguire un calcolo utilizzando i dati e visualizzare il risultato. - Leggi i dati ThingSpeak e prevedi il tempo di scarica della batteria con adattamento lineare
Leggere i dati per la regressione e la previsione
Informazioni complementari
Esempi in primo piano
Regolarizzare i dati campionati in modo irregolare
Aggiorna i timestamp dei dati in un canale ThingSpeak ™ per rimuovere le irregolarità.
Identificare i dati campionati in modo irregolare
Identificare i dati campionati in modo irregolare in un canale ThingSpeak.
IoT-Based Temperature Monitoring Using ThingSpeak and Arduino Hardware
Create a ThingSpeak™ channel and use MATLAB® functions to collect the temperature data from a BMP280 sensor connected to your Arduino® board, and then use MATLAB Analysis in ThingSpeak to analyze the maximum and minimum temperature. This example also shows you how to set up an email alert if the room temperature exceeds a threshold value, by using MATLAB functions in ThingSpeak.
