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Analisi di picco dei dati

Questo esempio utilizza:

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Questo esempio mostra come eseguire l'analisi di base dei picchi dei dati nel tuo canale ThingSpeak™ . Imparerai come calcolare i picchi nei tuoi dati.

Leggi i dati dal canale ThingSpeak del contatore auto

Il canale ThingSpeak del contatore di auto utilizza un Raspberry Pi™ e una webcam per contare le auto su un'autostrada trafficata. Sul Raspberry Pi è in esecuzione un algoritmo di conteggio delle auto e la densità delle auto contate ogni 15 secondi viene inviata a ThingSpeak. Utilizza la funzione thingSpeakRead per leggere gli ultimi 60 punti dati per il traffico in direzione est dal canale 38629.

data = thingSpeakRead(38629,'NumPoints',60,'Fields',1,'outputFormat','table');

Trova picchi

L'autostrada spesso presenta rallentamenti a causa del traffico delle ore di punta o di incidenti stradali. Pertanto, l'aumento del traffico è indicato in autostrada dai picchi di densità delle auto conteggiate ogni 15 secondi. Una regola generale per i conducenti è quella di seguire la regola dei tre secondi rispetto alla vettura che li precede. Calcola il numero di volte in cui la densità delle auto è stata superiore a 15 al secondo negli ultimi 60 punti dati.

[peakValues, peakLocations] = findpeaks(data.DensityOfWestboundCars,data.Timestamps,'MinPeakHeight',10);
numOccurences = length(peakValues);
disp(numOccurences);

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Invia il numero di occorrenze di picco a ThingSpeak

Invia il valore numOccurences a un canale ThingSpeak utilizzando la funzione thingSpeakWrite . Cambia channelID e writeAPIKey per inviare dati al tuo canale.

channelID=17504;
writeAPIKey='23ZLGOBBU9TWHG2H';
thingSpeakWrite(channelID,numOccurences,'WriteKey',writeAPIKey);

Vedi anche

Funzioni