データの間引きについて

grid dataの処理をしています。
grid intervalが細かいので、間引くことを考えています。
一定間隔ごとに間引く方法を教えていただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。

2 Commenti

Atsushi Ueno
Atsushi Ueno il 27 Mag 2022
より細い方向もより荒い(間引いた)方向も同じ考えです。必要なgrid intervalのメッシュを用意し、各種interp**関数で補間したデータを得ます。
Hiroki Takeda
Hiroki Takeda il 27 Mag 2022
ありがとうございます。
すみません、言葉足らずでした。grid dataにはNaNも含まれております。
NaNをinterpをかけてて何かしらかの有限値にしたくはありません(NaNはNaNのままです)。
ご検討、よろしくお願いいたします。

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Hernia Baby
Hernia Baby il 28 Mag 2022
Modificato: Hernia Baby il 29 Mag 2022

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idx = (間隔の点数)
A(idx) = [] のようにすれば大丈夫と思います
--------------
A = rand(20)
A = 20×20
0.3294 0.2141 0.0349 0.7722 0.3410 0.2975 0.4866 0.5084 0.2503 0.4549 0.1318 0.1561 0.6573 0.0468 0.4301 0.7270 0.5717 0.6222 0.0926 0.5282 0.5515 0.6494 0.8887 0.9291 0.7088 0.9070 0.2480 0.1651 0.0327 0.4584 0.4035 0.4095 0.5174 0.3677 0.4181 0.7479 0.2998 0.6671 0.9952 0.9200 0.9477 0.7335 0.1132 0.5723 0.4490 0.9928 0.5083 0.1176 0.1821 0.3907 0.3242 0.1335 0.2269 0.6374 0.4030 0.3438 0.4705 0.9688 0.0925 0.6340 0.3971 0.3786 0.9624 0.6243 0.0052 0.2627 0.7433 0.5038 0.7452 0.7271 0.2697 0.5969 0.7124 0.7544 0.7657 0.0679 0.1691 0.2259 0.2327 0.5604 0.4542 0.5952 0.4378 0.2956 0.0484 0.2282 0.2417 0.3004 0.3079 0.3046 0.4032 0.6213 0.7784 0.5495 0.8746 0.7471 0.8076 0.5469 0.0176 0.0288 0.4844 0.2509 0.1019 0.7643 0.4005 0.3971 0.4661 0.7129 0.4157 0.8267 0.7787 0.6195 0.1984 0.6374 0.8736 0.1581 0.4744 0.7203 0.8180 0.2676 0.6782 0.7898 0.7125 0.2141 0.5914 0.2511 0.1022 0.6844 0.1230 0.5830 0.8340 0.7681 0.7640 0.2406 0.7133 0.0447 0.0874 0.5514 0.0772 0.1819 0.8650 0.2617 0.5244 0.4561 0.2564 0.4604 0.6894 0.8079 0.1640 0.6023 0.4456 0.5562 0.8433 0.5606 0.5353 0.1907 0.3701 0.2394 0.2465 0.2361 0.3418 0.6012 0.1765 0.8765 0.1843 0.7301 0.9144 0.7782 0.4597 0.9805 0.5910 0.0300 0.2414 0.9908 0.4346 0.7778 0.8973 0.9723 0.4169 0.9771 0.8614 0.6278 0.3872 0.6511 0.1060 0.7323 0.8849 0.3590 0.3793 0.9773 0.9990 0.4098 0.1863 0.9780 0.7061 0.0717 0.2268 0.8293 0.1081 0.2867
idx1 = 2:2:20;
idx2 = 1:3:20;
A(idx1,:) = []
A = 10×20
0.3294 0.2141 0.0349 0.7722 0.3410 0.2975 0.4866 0.5084 0.2503 0.4549 0.1318 0.1561 0.6573 0.0468 0.4301 0.7270 0.5717 0.6222 0.0926 0.5282 0.9477 0.7335 0.1132 0.5723 0.4490 0.9928 0.5083 0.1176 0.1821 0.3907 0.3242 0.1335 0.2269 0.6374 0.4030 0.3438 0.4705 0.9688 0.0925 0.6340 0.4542 0.5952 0.4378 0.2956 0.0484 0.2282 0.2417 0.3004 0.3079 0.3046 0.4032 0.6213 0.7784 0.5495 0.8746 0.7471 0.8076 0.5469 0.0176 0.0288 0.6782 0.7898 0.7125 0.2141 0.5914 0.2511 0.1022 0.6844 0.1230 0.5830 0.8340 0.7681 0.7640 0.2406 0.7133 0.0447 0.0874 0.5514 0.0772 0.1819 0.3418 0.6012 0.1765 0.8765 0.1843 0.7301 0.9144 0.7782 0.4597 0.9805 0.5910 0.0300 0.2414 0.9908 0.4346 0.7778 0.8973 0.9723 0.4169 0.9771 0.6401 0.2116 0.6362 0.2029 0.3209 0.0416 0.2222 0.0323 0.1177 0.9763 0.3686 0.8221 0.6570 0.2724 0.1954 0.9320 0.7671 0.7092 0.1637 0.8881 0.4763 0.2933 0.0443 0.6846 0.6514 0.2115 0.7826 0.7110 0.4418 0.7665 0.6030 0.4301 0.6528 0.5522 0.3038 0.6063 0.9475 0.0954 0.8871 0.8555 0.2145 0.7422 0.7067 0.8233 0.3990 0.9940 0.1196 0.1640 0.4125 0.8491 0.3910 0.5934 0.3488 0.7059 0.0288 0.3965 0.6983 0.8355 0.5381 0.3479 0.7434 0.2384 0.8301 0.8466 0.0346 0.2743 0.0500 0.4072 0.7806 0.5610 0.5018 0.6668 0.1493 0.7451 0.1488 0.7547 0.0187 0.1635 0.9493 0.6782 0.8741 0.7512 0.2171 0.0815 0.8318 0.8624 0.9990 0.2068 0.8567 0.1006 0.3555 0.4079 0.6544 0.2441 0.6948 0.6628 0.9316 0.9272 0.1982 0.7886
A(:,idx2) = []
A = 10×13
0.2141 0.0349 0.3410 0.2975 0.5084 0.2503 0.1318 0.1561 0.0468 0.4301 0.5717 0.6222 0.5282 0.7335 0.1132 0.4490 0.9928 0.1176 0.1821 0.3242 0.1335 0.6374 0.4030 0.4705 0.9688 0.6340 0.5952 0.4378 0.0484 0.2282 0.3004 0.3079 0.4032 0.6213 0.5495 0.8746 0.8076 0.5469 0.0288 0.7898 0.7125 0.5914 0.2511 0.6844 0.1230 0.8340 0.7681 0.2406 0.7133 0.0874 0.5514 0.1819 0.6012 0.1765 0.1843 0.7301 0.7782 0.4597 0.5910 0.0300 0.9908 0.4346 0.8973 0.9723 0.9771 0.2116 0.6362 0.3209 0.0416 0.0323 0.1177 0.3686 0.8221 0.2724 0.1954 0.7671 0.7092 0.8881 0.2933 0.0443 0.6514 0.2115 0.7110 0.4418 0.6030 0.4301 0.5522 0.3038 0.9475 0.0954 0.8555 0.7422 0.7067 0.3990 0.9940 0.1640 0.4125 0.3910 0.5934 0.7059 0.0288 0.6983 0.8355 0.3479 0.2384 0.8301 0.0346 0.2743 0.4072 0.7806 0.5018 0.6668 0.7451 0.1488 0.0187 0.1635 0.6782 0.7512 0.2171 0.8318 0.8624 0.2068 0.8567 0.3555 0.4079 0.2441 0.6948 0.9316 0.9272 0.7886

1 Commento

Hiroki Takeda
Hiroki Takeda il 31 Mag 2022
いつもありがとうございます。無事に解決できました。
またよろしくお願いいたします。

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