等分散性が仮定できな​い場合の平均値の差の​求め方（有意差検定で​はない）

等分散かどうかがわからない2群のデータ集合のそれぞれの平均がどれくらい離れているかを求めることはできますか？

実際にある論文で、2群の平均値の有意差検定どころか、平均の差の値とその標準偏差を求めており、それを効果量のような指標としていました。

一般線形モデルの効果量（β値）のような指標を、ｔ検定の一環で導出することはできますか？

普通にt検定を行えばそこで出力される変数の1つに、上記のような「効果量」のような値があるのかもしれませんが。

[KO]

つまり、cohen's dを算出したいということです。

cohenの式通り、2群の平均値の差を、t検定で出力されるsdで除算すれば良い、ということで良いでしょうか。