AlexNetを用いた転移学習の学習曲線の見方について
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学習曲線の見方が理解できません。
・縦軸の精度
・横軸のエポック数
・下グラフの損失
・このグラフから読み取れる考察
以上の3点を理解したいです。
精度(縦軸)は学習過程における検証データの正解率。
横軸は学習回数と解釈していますが、違った場合教えていただきたいです。
なお、この実験はMATLAB公式の「AlexNetを用いた転移学習」を実装しています。(https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/transfer-learning-using-alexnet.html)
学習曲線についての記載が少なく理解ができませんでした。
ご回答お待ちしております。
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