画像認識における突出​した部分の検出および​削除方法について

下のような画像の赤斜線部のみを削除する方法はありますでしょうか？

データはバイナリイメージで２値化されています。

認識している画像は基本的には左のような図のため、bwareafiltで、最大構造を抽出することで対応できます。

しかし、ときに右のような画像が出てきます。毎回がくっついているわけではありません。

２つの物体のくっつき具合（クビレ具合）も変化するため、閾値（あまりにくっついていれば１つとして認識）できればベストです。

ご教示いただけますと幸いです。

Answer 1

[Hiroshi Iwamura]

Image Processing Toolbox をお持ちであれば、モルフォロジーを使って色々試してみるとできるかとは思います。

https://jp.mathworks.com/help/images/morphological-filtering.html

以下は例です。

中段は上記画像をそのまま使うための背景除去とかなので、なくても大丈夫かもしれません。

I = imread("https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/1750279/image.png");
BW = rgb2gray(I);
BW = imbinarize(BW);
imshow(BW)

CC = bwconncomp(BW);
p = regionprops(CC,"Area");
[maxArea,maxIdx] = max([p.Area]); % background image area
idx = setdiff(1:CC.NumObjects,maxIdx);
BW2 = cc2bw(CC,ObjectsToKeep=idx); % clear background
imshow(BW2)

se = strel('disk',25);
BW3 = imopen(BW2, se);
imshow(BW3)

[HanaHana]

ご回答ありがとうございます。

モルフォロジーというものがあるのですね。解決のコードまでお示しありがとうございました。