セマンティックセグメンテーションと再学習

深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションをもとに解析を行っているのですが，これは，使用するデータセットを自分で用意するものに変更することで，再学習が行われているのでしょうか？

それとも，新しいイメージを分類するための深層学習ネットワークの学習をもとに再学習を行わなければならないのでしょうか？

Answer 1

[Kenta]

はい、データセットを自分で用意すれば、それをもとに学習できます。ここではVGG16の構造やパラメータを初期値として、自分のデータに沿って学習していきます。ちなみにどのようなデータをどれくらい学習する予定ですか？

[Kodai Sato]

地層画像を解析しようとしているのですが事情により13枚しか用意できず,学習回数100回で行っています.このとき,精度がでないのは単に画像枚数が少ないからでしょうか？それともネットワークを変更することで向上するのでしょうか？

[Kenta]

データなどを見てみない限りにはわかりません。その１３枚の画像を添付していただけますか。もしその１３枚でとてもうまくいけば、さらに画像を今後積み重ねてよりよい結果にしていくことは可能と思います。

[Kodai Sato]

すみません

圧縮してもファイルサイズが5MBを越えてしまい，添付することが出来ませんでした．