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An attacking manta ray foraging optimization (AMRFO) algo- rithm is also proposed by including an additional attacking power for the Manta Ray during searching for food, which helps it to reach a global solution without falling in any local minima.
Cita come
Jena, Bibekananda, et al. “Maximum 3D Tsallis Entropy Based Multilevel Thresholding of Brain MR Image Using Attacking Manta Ray Foraging Optimization.” Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 103, Elsevier BV, Aug. 2021, p. 104293, doi:10.1016/j.engappai.2021.104293.
Riconoscimenti
Ispirato da: Manta ray foraging optimization (MRFO)
Informazioni generali
- Versione 1.0.0 (6,7 KB)
Compatibilità della release di MATLAB
- Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
- Windows
- macOS
- Linux
| Versione | Pubblicato | Note della release | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
