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The LSTM AdaBoost load forecasting model first trains multiple base learners in series using the AdaBoost ensemble algorithm and calculates the weight coefficients of each base learner. Then, the prediction results of each base learner are linearly combined to generate the final prediction result
Cita come
ZHANG muzhi (2026). Power load forecasting based on LSTM Adaboost (https://it.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/170766-power-load-forecasting-based-on-lstm-adaboost), MATLAB Central File Exchange. Recuperato .
Informazioni generali
- Versione 1.0.0 (3,17 KB)
Compatibilità della release di MATLAB
- Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
- Windows
- macOS
- Linux
| Versione | Pubblicato | Note della release | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
