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Based on the Gaussian kernel density estimation, it is possible to update the PDF estimation upon receiving new data by using the same bandwidth.
Without providing any previous estimation, this function does normal Gaussian kernel density estimation. The estimation parameters are stored in a structure variable.
To update a previous estimation, the structure variable of the estimation should be provided together with new data. This function will then update the estimation in the resulting structure variable.
Cita come
Yi Cao (2026). Update PDF Estimation (https://it.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19160-update-pdf-estimation), MATLAB Central File Exchange. Recuperato .
Riconoscimenti
Ispirato da: Probability Density Function (PDF) Estimator (V3.2)
Ispirato: Kernel Smoothing Regression
Informazioni generali
- Versione 1.0.0.0 (2,53 KB)
Compatibilità della release di MATLAB
- Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
- Windows
- macOS
- Linux
| Versione | Pubblicato | Note della release | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
