lhsdesigncon

Latin hypercube sample with constraints.
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Aggiornato 17 ago 2015

Generate an NxP latin hypercube sample with bounds and linear constraints and optional exponential distribution.
X=LHSDESIGNCON(N,P,LB,UB,ISEXP) generates a latin hypercube sample X containing N values on each of P variables. For each column, if ISEXP is FALSE the N values are randomly distributed with one from each of N intervals, between LB and UB, of identical widths (UB-LB)/N, and they are randomly permuted. For columns with ISEXP=TRUE, the logarithm of the intervals have identical widths.
X=LHSDESIGNCON(...,A,b) generates a latin hypercube sample subject to the linear inequalities A*x ? b.

X=LHSDESIGNCON(...,'PARAM1',val1,'PARAM2',val2,...) specifies parameter name/value pairs to control the sample generation. See LHSDESIGN for valid parameters.

Cita come

Rik Blok (2024). lhsdesigncon (https://github.com/rikblok/matlab-lhsdesigncon), GitHub. Recuperato .

Compatibilità della release di MATLAB
Creato con R2014a
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS Linux
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Ispirato da: Latin Hypercube

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