KernelCondDensity
Multidimensional kernel density estimation with optimal and asymptotically optimal bandwidth choices
Al momento, stai seguendo questo contributo
- Vedrai gli aggiornamenti nel tuo feed del contenuto seguito
- Potresti ricevere delle email a seconda delle tue preferenze per le comunicazioni
Implements the Rosenblatt-Parzen density estimator for multidimensional domains. It can implement different bandwidth choices (Silverman plugin is asymptotically optimal, a leave one out estimator leads to a result which might be more appriate in smaller samples). There are several features implemented (bootstrapping, log likelihood calculations, etc). Please let me know if any mistakes show up.
Cita come
Alexander (2026). KernelCondDensity (https://it.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54672-kernelconddensity), MATLAB Central File Exchange. Recuperato .
Categorie
Scopri di più su Dimensionality Reduction and Feature Extraction in Help Center e MATLAB Answers
Informazioni generali
- Versione 1.0 (12,8 KB)
Compatibilità della release di MATLAB
- Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
- Windows
- macOS
- Linux
| Versione | Pubblicato | Note della release | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0 |
|
