FeeLab/seqNMF

Versione 1.0.0.0 (4,54 MB) da SeqNMF FeeLab
An algorithm for unsupervised discovery of sequential structure
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Aggiornato 17 mar 2024
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SeqNMF is an algorithm which uses regularized convolutional non-negative matrix factorization to extract repeated sequential patterns from high-dimensional data. It has been validated using neural calcium imaging, spike data, and spectrograms, and allows the discovery of patterns directly from timeseries data without reference to external markers.
For more information see our preprint: https://www.biorxiv.org/content/early/2018/03/02/273128

Cita come

SeqNMF FeeLab (2026). FeeLab/seqNMF (https://github.com/FeeLab/seqNMF), GitHub. Recuperato .

Compatibilità della release di MATLAB
Creato con R2017a
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS Linux
Categorie
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Versione Pubblicato Note della release
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