Extra layers to deep learning toolbox

Versione 1.0.1 (15,7 KB) da Yuze Zou
In this repo, we provider several extra self-defined layers to the deep learning toolbox and some examples about how to use them.
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Aggiornato 28 giu 2019
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Extra layers to deep learning toolbox, including:
1. sigmoid activation layer
2. softmax activation layer for regression output
3. input layer supporting multiple inputs

Several examples to illustrate how to use deep learning toolbox and the extra layers as well.

Cita come

Yuze Zou (2025). Extra layers to deep learning toolbox (https://github.com/zouyu4524/DL-matlab), GitHub. Recuperato .

Compatibilità della release di MATLAB
Creato con R2019a
Compatibile con R2019a
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS Linux
Categorie
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Versione Pubblicato Note della release
1.0.1

Add preface image. src: https://towardsdatascience.com/why-deep-learning-is-needed-over-traditional-machine-learning-1b6a99177063
1.0.0

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