High correlation among features and low correlation between
labels negatively affect classifier performance. In other
words, features that have low linear relations with other
features and high linear relations with labels yield to better
performance in terms of accuracy
Cita come
Apdullah YAYIK (2026). Feature Selection (https://github.com/apdullahyayik/Feature-Selection), GitHub. Recuperato .
Compatibilità della release di MATLAB
Creato con
R2019a
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS LinuxCategorie
- AI and Statistics > Statistics and Machine Learning Toolbox > Dimensionality Reduction and Feature Extraction >
Scopri di più su Dimensionality Reduction and Feature Extraction in Help Center e MATLAB Answers
Tag
Riconoscimenti
Ispirato: mMGO for Brain Stroke Classification
Scopri Live Editor
Crea script con codice, output e testo formattato in un unico documento eseguibile.
Le versioni che utilizzano il ramo predefinito di GitHub non possono essere scaricate
| Versione | Pubblicato | Note della release | |
|---|---|---|---|
| 1.0.1 | image changed |
|
|
| 1.0.0 |
|
Per visualizzare o segnalare problemi su questo componente aggiuntivo di GitHub, visita GitHub Repository.
Per visualizzare o segnalare problemi su questo componente aggiuntivo di GitHub, visita GitHub Repository.
