A new way to navigate equalization in the music production process
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flowEQ uses a disentangled variational autoencoder (β-VAE) in order to provide a new modality for modifying the timbre of recordings via a parametric equalizer. By using the trained decoder network, the user can more quickly search through the configurations of a five band parametric equalizer. This methodology promotes using one's ears to determine the proper EQ settings instead of looking at transfer functions or specific frequency controls. Two main modes of operation are provided (Traverse and Semantic), which allow users to sample from the latent space of the 12 train models.
Download the VST/AU plugin from https://flowEQ.ml
Cita come
Christian Steinmetz (2026). flowEQ (https://github.com/csteinmetz1/flowEQ), GitHub. Recuperato .
Informazioni generali
Compatibilità della release di MATLAB
- Compatibile con R2018a fino a R2019a
Compatibilità della piattaforma
- Windows
- macOS
- Linux
Le versioni che utilizzano il ramo predefinito di GitHub non possono essere scaricate
| Versione | Pubblicato | Note della release | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.3 |
