Audio Toolbox™ fornisce strumenti per l’elaborazione audio, l’analisi vocale e la misurazione acustica. Include algoritmi per l’elaborazione di segnali audio (come l’equalizzazione e il time stretching), la stima delle metriche dei segnali acustici (come il volume e l’acutezza) e l’estrazione di feature audio (come MFCC e pitch). Inoltre, fornisce modelli di Machine Learning avanzati, tra cui i-vector, e reti di Deep Learning pre-addestrate, tra cui VGGish e CREPE. Le app del toolbox supportano la verifica di algoritmi in tempo reale, la misurazione della risposta all’impulso e l’etichettatura di segnali. Il toolbox fornisce interfacce streaming per schede audio, come ASIO e CoreAudio, e dispositivi MIDI, nonché strumenti per la generazione e l’hosting di plug-in audio come VST e Audio Unit.

Con Audio Toolbox è possibile importare, etichettare e incrementare set di dati ed estrarre feature per addestrare modelli di Machine Learning e Deep Learning. I modelli pre-addestrati forniti sono applicabili a registrazioni audio per l’analisi semantica di alto livello. 

È inoltre possibile prototipare algoritmi di elaborazione audio in tempo reale o effettuare misurazioni acustiche personalizzate eseguendo lo streaming di audio a bassa latenza su e da schede audio. È possibile convalidare l’algoritmo trasformandolo in un plug-in audio per eseguirlo in applicazioni host esterne come workstation audio digitali. L’hosting dei plug-in consente di utilizzare i plug-in audio esterni come oggetti MATLAB^® normali.