ARA

Attractor Reconstruction Analysis (ARA) to perform and assess the variability of a quasi-periodic signal as a form of an attractor
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Aggiornato 29 nov 2022

The main aim of this analysis is to perform and assess the variability of a quasi-periodic signal as a form of an attractor. Provides a visual representation of the multidimensional dynamics of a time series from a two-dimensional attractor with features like density and symmetry. This method is used for the analysis of microvascular blood flow signals and details can be found in the conference paper below:

M. Thanaj, A. J. Chipperfield, and G. F. Clough, “Attractor Reconstruction Analysis for Blood Flow Signals,” Conference: 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC 2019).

Cita come

Marjola Thanaj (2026). ARA (https://github.com/Marjola89/ARA), GitHub. Recuperato .

Compatibilità della release di MATLAB
Creato con R2019b
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS Linux
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