Hyperspectral Optimal Spectral Clustering

Compute the optimal number of bands essential for dimensionaity reduction
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Aggiornato 25 nov 2020

This code computes the optimal number of bands essential for dimensionaity reduction of Hyperspectral images.

The work has published as Part of the Communications in Computer and Information Science (CCIS), Springer, Book Series Volume 1035
Link: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-9181-1_26

Citation: Gupta V., Gupta S.K., Shukla D.P. (2019) Optimal Selection of Bands for Hyperspectral Images Using Spectral Clustering. In: Santosh K., Hegadi R. (eds) Recent Trends in Image Processing and Pattern Recognition. RTIP2R 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 1035. Springer, Singapore. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-9181-1_26

Cita come

Sharad Kumar Gupta (2024). Hyperspectral Optimal Spectral Clustering (https://github.com/vansjyo/Hyperspectral_OptimalSpectralClustering), GitHub. Recuperato .

Compatibilità della release di MATLAB
Creato con R2019b
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS Linux
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