Binary Dragonfly Algorithm for Feature Selection

Application of Binary Dragonfly Algorithm (BDA) in the feature selection tasks.

https://github.com/JingweiToo/Binary-Dragonfly-Algorithm-for-Feature-Selection

Versione 1.1 (61,6 KB)
431 download
(1)
20 dic 2020

Al momento, stai seguendo questo contributo

This toolbox offers a Binary Dragonfly Algorithm (BDA) method

The < Main.m file > illustrates the example of how BDA can solve the feature selection problem using benchmark data-set.

**********************************************************************************************************************************

Cita come

Too, Jingwei, and Seyedali Mirjalili. “A Hyper Learning Binary Dragonfly Algorithm for Feature Selection: A COVID-19 Case Study.” Knowledge-Based Systems, vol. 212, Elsevier BV, Jan. 2021, p. 106553, doi:10.1016/j.knosys.2020.106553.

Visualizza più stili

Informazioni generali

Compatibilità della release di MATLAB

  • Compatibile con qualsiasi release

Compatibilità della piattaforma

  • Windows
  • macOS
  • Linux
Apri in una nuova scheda
Versione Pubblicato Note della release
1.1

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Binary-Dragonfly-Algorithm-for-Feature-Selection/releases/tag/1.1
1.0.1

Simplify the algorithm as hold-out
1.0.0

Per visualizzare o segnalare problemi su questo componente aggiuntivo di GitHub, visita GitHub Repository.
Per visualizzare o segnalare problemi su questo componente aggiuntivo di GitHub, visita GitHub Repository.