pso - Particle Swarm Optimization

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Standard Particle Swarm Optimization code (Matlab M-file) for the optimization of the benchmark function.

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Aggiornato 2 ott 2021

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Standard Particle Swarm Optimization code (Matlab M-file) for the optimization of the benchmark function.

Cita come

Elkmay (2025). pso - Particle Swarm Optimization (https://github.com/ElkmanY/pso), GitHub. Recuperato novembre 19, 2025.

Marini, Federico, and Beata Walczak. “Particle Swarm Optimization (PSO). A Tutorial.” Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 149, Elsevier BV, Dec. 2015, pp. 153–65, doi:10.1016/j.chemolab.2015.08.020.

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elkman (2021). 粒子群优化及其Matlab实现, personal page: commieview shed. April 24, 2021. https://elkmany.github.io/techo/2021/04/24/standard-pso.html

Compatibilità della release di MATLAB

Creato con R2020b

Compatibile con R2013a fino a R2020b

Compatibilità della piattaforma

Windows macOS Linux

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Riconoscimenti

Ispirato: PSO Satellite Orbit Generator

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pso
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Versione	Pubblicato	Note della release
1.0.0	2 ott 2021

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MLA	Marini, Federico, and Beata Walczak. “Particle Swarm Optimization (PSO). A Tutorial.” Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 149, Elsevier BV, Dec. 2015, pp. 153–65, doi:10.1016/j.chemolab.2015.08.020.
APA	Marini, F., & Walczak, B. (2015). Particle swarm optimization (PSO). A tutorial. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 149, 153–165. Elsevier BV. Retrieved from https://doi.org/10.1016%2Fj.chemolab.2015.08.020
BibTeX	@article{Marini_2015, doi = {10.1016/j.chemolab.2015.08.020}, url = {https://doi.org/10.1016%2Fj.chemolab.2015.08.020}, year = 2015, month = {dec}, publisher = {Elsevier {BV}}, volume = {149}, pages = {153--165}, author = {Federico Marini and Beata Walczak}, title = {Particle swarm optimization ({PSO}). A tutorial}, journal = {Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems} }