Descriptive Statistics and Probability Distributions（日本語版）

Japanese version of a published repository "Descriptive Statistics and Probability Distributions"

Descriptive Statistics and Probability Distributions（日本語版）

This repository contains a Japanese version of a published repository "Descriptive Statistics and Probability Distributions"https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Descriptive-Stats-and-Probability

Curriculum Module created in collaboration with Ward Nickle, Humboldt State University

R2020aを使用して作成、R2020a以降の製品で動作確認

Description

記述統計学と確率分布

本パッケージには、記述統計の基礎とよく使われる確率分布を中心とした ライブスクリプト が含まれています。これらの教材は柔軟に設計されており、様々な教育・学習方法に合わせて簡単に変更することができます。連続して使用することで、ライブスクリプトは徐々にトピックに深みを増していきます。一方でそれぞれのスクリプトは単独で使用することも可能です。各スクリプトには、背景、インタラクティブな描画、課題、振り返りの質問、さまざまなコンセプトの問題例が含まれています。

推奨される事前準備

MATLAB 入門 – MATLAB®の基本を学ぶための2時間の無料入門チュートリアル

詳細

descriptiveStatistics.mlx

学習目標:

• 定量的変数をヒストグラムで可視化する
• 平均値と中央値を算出し解釈する
• 範囲、分散、標準偏差を算出し解釈する
• 分位数の算出と解釈
• 箱ひげ図として定量的変数を可視化する

discreteDistributions.mlx

学習目標:

• 確率分布の定義
• 離散的な確率分布が与えられた場合の統計量の算出
• 二項分布の理解とその使用
• 超幾何分布の理解とその使用
• ポアソン分布の理解とその使用

continuousDistributions.mlx

学習目標:

• 一様確率分布を理解し、使用することができる
• 正規確率分布の理解し、使用することができる
• 標準正規確率分布の理解とその使用
• 指数確率分布の理解とその使用

使用する製品

MATLAB, Statistics and Machine Learning Toolbox™

License

The license for this module is available in the LICENSE.TXT file in this GitHub repository.

Support

日本語版のお問い合わせはMathWorks Japan カスタマーサクセス部までお願いいたします。

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