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A leader slime mould algorithm (LSMA) is suggested by incorporating the leader (best-so-far candidates) in guiding the search process of the SMA.
Cita come
Naik, Manoj Kumar, et al. “Normalized Square Difference Based Multilevel Thresholding Technique for Multispectral Images Using Leader Slime Mould Algorithm.” Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, Elsevier BV, Nov. 2020, doi:10.1016/j.jksuci.2020.10.030.
Riconoscimenti
Ispirato da: Slime Mould Algorithm (SMA): A Method for Optimization
Ispirato: Equilibrium Slime Mould Algorithm (ESMA) Source Code
Informazioni generali
- Versione 1.0.0 (5,99 KB)
Compatibilità della release di MATLAB
- Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
- Windows
- macOS
- Linux
| Versione | Pubblicato | Note della release | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
