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ミニバッチとエポックについて
ミニバッチとエポックについては以下の考え方でよろしいのでしょうか？ 学習を開始すると、まず全クラスの学習データセットから指定したバッチサイズの画像データ数をニューラルネットワークに与え、パラメータを更新する。これを全クラスの学習データセットの全画像データ...
oltre 8 anni fa | 1 risposta | 0
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TrainNetwork関数実行時のエラーについて
TrainNetwork関数実行時に学習を進めていくと「Error while starting:boost::thread_resource_error:間違ったフォーマットのプログラムを読み込もうとしました。」と表示されますが、これはどのようなエラーで...
oltre 8 anni fa | 1 risposta | 0
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TrainNetwork関数実行後の'Initializing image normalization'について
TrainNetwork関数を実行すると'Initializing image normalization'と表示されますが、これは学習させるミニバッチごとのそれぞれの画像をnormalizeしているという理解でいいのでしょうか？また、nomalizeを行...
oltre 8 anni fa | 1 risposta | 0
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Training後のNeuralNetworkの保存と呼び出し方法について
現在、VGG16を利用して転移学習を行い画像判別を行おうとしております。 現状はVGG16の読み込み→layerの編集→訓練用画像の学習→テスト画像の入力→性能評価の段階で実施しておりますが、 VGG16の読み込み→layerの編集→訓練用画像の学習ま...
oltre 8 anni fa | 2 risposte | 0
