deepak panday
Followers: 0 Following: 0
Statistica
MATLAB Answers
0 Domande
2 Risposte
RANK
19.375
of 294.560
REPUTAZIONE
2
CONTRIBUTI
0 Domande
2 Risposte
ACCETTAZIONE DELLE RISPOSTE
0.00%
VOTI RICEVUTI
1
RANK
of 151.939
CONTRIBUTI
0 Problemi
0 Soluzioni
PUNTEGGIO
0
NUMERO DI BADGE
0
CONTRIBUTI
0 Post
CONTRIBUTI
0 Pubblico Canali
VALUTAZIONE MEDIA
CONTRIBUTI
0 Punti principali
NUMERO MEDIO DI LIKE
Feeds
Risposto
Principal Component Analysis for feature extraction
[coff,score]=pca(data) newData = data*coff(:,1:n) where n is number of feature to selected.
Principal Component Analysis for feature extraction
[coff,score]=pca(data) newData = data*coff(:,1:n) where n is number of feature to selected.
quasi 7 anni fa | 1
Risposto
Need high dimension (30-50) dataset for applying PCA
google UCI machine learning datasets.
Need high dimension (30-50) dataset for applying PCA
google UCI machine learning datasets.
oltre 7 anni fa | 0