Gli ingegneri che sviluppano veicoli elettrificati e che mirano ad anticipare le attività di validazione e integrazione dei sistemi nelle fasi iniziali dello sviluppo, attraverso workflow basati sulla simulazione, devono accelerare le simulazioni, ottimizzare strategie di controllo sempre più complesse e stimare grandezze che non possono essere misurate direttamente dai sensori. I team che utilizzano metodi tradizionali hanno bisogno di nuovi approcci per affrontare queste sfide e stare al passo con cicli di sviluppo sempre più brevi.
Attraverso casi di studio relativi alla produzione di Hyundai, Cummins, Subaru, Schaeffler, Yanmar e Mercedes-Benz, questo white paper illustra come utilizzare MATLAB®, Simulink® e approcci basati sull’IA per accelerare lo sviluppo di veicoli elettrificati:
- Creare modelli surrogati rapidi e accurati a partire da costosi modelli di componenti o da dati misurati, utilizzando la modellazione di ordine ridotto e l’identificazione dei sistemi
- Utilizzare sensoricontroller virtuali per stimare le grandezze necessarie al controller a partire dai segnali già disponibili sul bus del veicolo
- Ottimizzare le strategie di controllo e la calibrazione mediante il Reinforcement Learning e altri metodi di controllo avanzati
- Rilevare tempestivamente il deterioramento della batteria e dell’hardware mediante il rilevamento delle anomalie e la manutenzione predittiva
- Comprimere, verificare e implementare l'intelligenza artificiale nelle ECU di produzione
