Scopri come identificare eventi o pattern nei dati che si discostano dal comportamento atteso utilizzando MATLAB.
Questa guida offre una panoramica degli approcci alla progettazione di algoritmi per il rilevamento delle anomalie nelle applicazioni ingegneristiche. Il corso illustra come caratterizzare il comportamento normale, analizzare e pre-elaborare i dati adatti al rilevamento delle anomalie, selezionare le tecniche di rilevamento statistiche e basate sull'intelligenza artificiale più appropriate e implementare gli algoritmi in fase operativa.
Scoprirai:
- Anomalie puntuali, contestuali e collettive nei dati ingegneristici
- Metodi di rilevamento delle anomalie basati su statistica, Machine Learning e Deep Learning
- Dataset di funzionamento normale con poche anomalie etichettate
- Considerazioni di progettazione per l'implementazione
