I product manager di MATLAB® e Simulink® hanno intervistato oltre 100 ingegneri che lavorano su sistemi di manutenzione predittiva per individuare le problematiche comuni con cui si confrontano quotidianamente.
Sono emersi 4 ostacoli alla riuscita di un progetto di manutenzione predittiva in campo aziendale:
- Abbiamo abbastanza dati?
- Abbiamo abbastanza dati relativi ai guasti?
- Come prevedere efficacemente anomalie e guasti?
- Come costruire un algoritmo di manutenzione predittiva?
Leggi questo documento e scopri le best practice per affrontare queste problematiche, esempi tratti da aziende operanti in vari settori produttivi e la presentazione di un workflow di manutenzione predittiva.