I product manager di MATLAB® e Simulink® hanno intervistato oltre 100 ingegneri che lavorano su sistemi di manutenzione predittiva per individuare le problematiche comuni con cui si confrontano quotidianamente.

Sono emersi 4 ostacoli alla riuscita di un progetto di manutenzione predittiva in campo aziendale:

  • Abbiamo abbastanza dati?
  • Abbiamo abbastanza dati relativi ai guasti?
  • Come prevedere efficacemente anomalie e guasti?
  • Come costruire un algoritmo di manutenzione predittiva?

Leggi questo documento e scopri le best practice per affrontare queste problematiche, esempi tratti da aziende operanti in vari settori produttivi e la presentazione di un workflow di manutenzione predittiva.

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