Reinforcement Learning con MATLAB: concetti di base e configurazione dell’ambiente

I media hanno recentemente diffuso la notizia che gli algoritmi di Reinforcement Learning sono ormai in grado di sconfiggere i giocatori professionisti in giochi quali GO, Dota 2 et Starcraft 2. Il Reinforcement Learning è un metodo di Machine Learning che consente l'uso dell'intelligenza artificiale in applicazioni complesse come i videogiochi, la robotica e i veicoli autonomi.

Sei interessato ad applicare il Reinforcement Learning nell’ambito di un tuo progetto ma non l’hai mai utilizzato prima? Ti mostriamo da dove cominciare.

Questo ebook, il primo di una serie di tre, ti aiuterà a fare i primi passi nel Reinforcement Learning con MATLAB^® e Simulink^® spiegando la terminologia e fornendo accesso ad esempi, tutorial e software di prova.

Leggi questo ebook per avere maggiori informazioni su:

• Reinforcement Learning vs controlli classici
• Concetti di base del Reinforcement Learning
• Supervised learning vs. Unsupervised Learning vs. Reinforcement Learning
• Esempio di workflow di Reinforcement Learning
• Come impostare un ambiente di Reinforcement Learning in MATLAB e Simulink