Il Reinforcement Learning è una tecnica del Machine Learning che consente l'uso dell'intelligenza artificiale in applicazioni complesse, dai videogiochi alla robotica, alle auto a guida autonoma e altro ancora.
Sei interessato ad applicare il Reinforcement Learning nell’ambito di un tuo progetto ma non l’hai mai utilizzato prima? Ti mostriamo da dove iniziare.
Questo ebook, il terzo di una serie di tre, ti aiuterà a fare i primi passi nel Reinforcement Learning con MATLAB® e Simulink®, spiegando la terminologia e fornendo accesso ad esempi, tutorial e software di prova.
Leggi questo ebook per conoscere:
- Metodi di addestramento policy-based, value-based e actor-critic
- Vantaggi e svantaggi per ogni tipo di metodo di addestramento
- L'equazione di Bellman e il suo utilizzo nel Reinforcement Learning
- L’implementazione della policy
- Svantaggi del Reinforcement Learning
