MathWorks annuncia la Release 2018a delle famiglie di prodotti MATLAB e Simulink

Natick, MA, United States - (15 mar 2018)

MathWorks ha presentato oggi la Release 2018a (R2018a) con una gamma di nuove funzionalità in MATLAB e Simulink. La R2018a include due nuovi prodotti, Predictive Maintenance Toolbox per la progettazione e il test di algoritmi di monitoraggio delle condizioni e manutenzione predittiva, e Vehicle Dynamics Blockset per la modellazione e la simulazione della dinamica del veicolo in un ambiente 3D virtuale. Oltre alle nuove funzioni di MATLAB e Simulink e ai nuovi prodotti, questa release include aggiornamenti e correzioni di bug per altri 94 prodotti.

 

Gli aggiornamenti per la famiglia di prodotti MATLAB includono:

  • MATLAB:
    • Funzioni live, authoring della documentazione, debug e comandi interattivi per integrare nel Live Editor cursori e menu a discesa
    • Testing Framework per App (UI), interfaccia C++ MEX, custom tab completion e function assistant per lo sviluppo di software avanzati
  • MATLAB Online:
    • Connettività hardware per comunicare con webcam USB
  • Econometrics Toolbox:
    • Econometric Modeler App per eseguire analisi di serie storiche, test di specifiche, modellazione e diagnostica
  • Image Processing Toolbox:
    • Elaborazione di immagini 3-D e visualizzazione del volume
  • Partial Differential Equation Toolbox:
    • Analisi dinamica strutturale per trovare frequenze naturali, forme modali e risposta del transiente
  • Optimization Toolbox:
    • Metodi di branching per risolvere più rapidamente problemi di ottimizzazione lineare mista intera

Deep Learning

  • Neural Network Toolbox:
    • Pacchetto di supporto per importare reti e layer di deep learning progettati in TensorFlow-Keras
    • Reti long short-term memory (LSTM) per risolvere problemi di regressione ed effettuare la classificazione di testi con Text Analytics Toolbox
    • Adam, RMSProp e clipping del gradiente per migliorare l’addestramento delle reti
    • Training accelerato per reti Directed Acyclic Graph (DAG) utilizzando GPU multiple e delle attivazioni dei layer intermedi di calcolo 
  • Computer Vision System Toolbox:
    • Image Labeler app per l’etichettatura autonoma di singoli pixel per la segmentazione semantica
  • GPU Coder:
    • Generazione di codice CUDA per reti con topologia Directed Acyclic Graph (DAG) e reti pre-addestrate come GoogLeNet, ResNet e SegNet
    • Generazione di codice C per le reti di deep learning su processori Intel e ARM

Analisi dei dati

  • Statistics and Machine Learning Toolbox:
    • Visualizzazione di dati ad alta densità con grafici a dispersione nell’app Classification Learner
    • Algoritmi di big data per regressione SVM di kernel, matrici di confusione di calcolo e creazione di partizioni non stratificate per cross-validation
  • Text Analytics Toolbox:
    • Estrazione e conteggio di frasi composte da più parole, estrazione di testi HTML e rilevamento di frasi, indirizzi e-mail e URL
    • Training stocastico di modelli LDA per set di dati di grandi dimensioni
  • Predictive Maintenance Toolbox:
    • Un nuovo prodotto per la progettazione e il test di algoritmi di monitoraggio delle condizioni e manutenzione predittiva

Gli aggiornamenti per la famiglia di prodotti Simulink includono:

  • Simulink:
    • Inserimento rapido predittivo per collegare un blocco consigliato ad un blocco esistente in un modello
    • Simulation Pacing per l’esecuzione di simulazioni alla velocità di un orologio da parete o ad un altro ritmo specifico per una migliore visualizzazione
    • Simulation Data Inspector nel Live Editor per aggiungere, visualizzare e modificare direttamente i grafici
  • Simulink 3D Animation:
    • Rilevazioni di collisioni di oggetti nel mondo virtuale utilizzando nuvole di punti, ray tracing e geometrie primitive.
  • Simscape:
    • Dominio dell’aria umida e libreria di blocchi per modellare i sistemi HVAC e i sistemi di controllo ambientale.
    • Partizione del solutore locale per aumentare la velocità di simulazione in tempo reale

Automotive

  • Automated Driving System Toolbox:
    • App Driving Scenario Designer per la definizione interattiva di attori e scenari di guida allo scopo di testare algoritmi di controllo e sensor fusion .
  • Model Predictive Control Toolbox:
    • Blocchi ADAS per progettare, simulare e implementare algoritmi di cruise control adattivo e mantenimento della corsia
  • Vehicle Network Toolbox:
    • Supporto per il protocollo CAN FD in Simulink e XCP tramite Ethernet per comunicare con ECU da MATLAB o Simulink
  • Model-Based Calibration Toolbox:
    • Integrazione di Powertrain Blockset per l’utilizzo di dati misurati per calibrare e generare tabelle da inserire come mappe motore in Powertrain Blockset
  • Vehicle Dynamics Blockset:
    • Un nuovo prodotto per la modellazione e la simulazione della dinamica del veicolo in un ambiente 3D virtuale

Generazione di codice

  • Embedded Coder:
    • Dizionario di Embedded Coder per definire configurazioni di generazione di codice personalizzate rispetto a dati e funzioni
    • Code Perspective per la personalizzazione del desktop di Simulink Desktop per i flussi di lavoro orientati alla generazione di codice
  • MATLAB Coder:
    • Disposizione degli array per righe allo scopo di semplificare l’interfacciamento del codice generato con ambienti C che memorizzano gli array per righe
    • Supporto per matrici sparse per consentire un calcolo più efficiente utilizzando matrici sparse nel codice generato
    • Generazione di codice C per la distribuzione di applicazioni basate su algoritmi machine learning, inclusi k-nearest neighbor, modelli di insiemi nontree e calcoli di distanza con Statistics and Machine Learning Toolbox
  • Fixed-Point Designer:
    • Ottimizzazione con tabella di lookup per approssimare funzioni e minimizzare l’utilizzo di RAM della tabella di lookup esistente
  • HDL Coder:
    • Supporto per matrici che consente la generazione di codice HDL direttamente da algoritmi con tipi di dato e operazioni fra matrici bidimensionali

Elaborazione di segnali e comunicazioni

  • Signal Processing Toolbox:
    • App Signal Analyzer per l’elaborazione di segnali multipli e l’estrazione di regioni di interesse dai segnali
    • Analisi dei segnali di vibrazione in macchinari rotanti tramite il rilevamento dei giri al minuto e l’analisi degli ordini
  • LTE System Toolbox:
    • Supporto per NB-IoT per modellare il trasporto tramite Internet of Things a banda stretta e il canale condiviso di downlink fisico
  • RF Blockset:
    • Modello di un amplificatore di potenza per simulare gli effetti di memoria e non linearità basati sulle caratteristiche input/output del dispositivo
  • Wavelet Toolbox:
    • Banco di filtri di trasformate wavelet continue e discrete
  • Robotics System Toolbox:
    • SLAM basati su nuvole di punti per la localizzazione di robot e la mappatura di ambienti utilizzando sensori LIDAR

Verifica e convalida

  • Simulink Requirements:
    • Importazione dei requisiti da strumenti di terze parti, come IBM Rational DOORS Next Generation o Siemens Polarion, attraverso ReqIF 
  • Simulink Test:
    • Aggregazione della copertura per combinare le singole misure di copertura prodotte dell’esecuzione di più test
  • Polyspace Code Prover:
    • Supporto per AUTOSAR per l’analisi statica dei componenti software AUTOSAR

R2018a è disponibile da subito in tutto il mondo. Per maggiori informazioni, vedi Novità della R2018a.

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MathWorks

MathWorks è leader mondiale nella fornitura di software per il calcolo matematico. MATLAB, il linguaggio del calcolo tecnico, è un ambiente di programmazione per lo sviluppo di algoritmi, l'analisi, la visualizzare dei dati e l'esecuzione di calcoli numerici. Simulink è un ambiente grafico per la simulazione e la progettazione model-based di sistemi dinamici ed embedded. Professionisti tecnici, scienziati e ricercatori in tutto il mondo fanno affidamento su queste famiglie di prodotti per accelerare la scoperta, l'innovazione e lo sviluppo in moltissimi settori industriali, tra cui l’automotive,l’aerospaziale, l’elettronica, i servizi finanziari, le biotecnologie e la farmaceutica. MATLAB e Simulink sono inoltre strumenti fondamentali per l'insegnamento e la ricerca, utilizzati presso le maggiori università del mondo. Fondata nel 1984, MathWorks ha la propria sede centrale a Natick, Massachusetts (USA) e conta oggi un organico di oltre 4000 dipendenti in 16 nazioni. Per ulteriori informazioni, visitare it.mathworks.com.

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