MathWorks annuncia la Release 2018a delle famiglie di prodotti MATLAB e Simulink

MathWorks ha presentato oggi la Release 2018a (R2018a) con una gamma di nuove funzionalità in MATLAB e Simulink. La R2018a include due nuovi prodotti, Predictive Maintenance Toolbox per la progettazione e il test di algoritmi di monitoraggio delle condizioni e manutenzione predittiva, e Vehicle Dynamics Blockset per la modellazione e la simulazione della dinamica del veicolo in un ambiente 3D virtuale. Oltre alle nuove funzioni di MATLAB e Simulink e ai nuovi prodotti, questa release include aggiornamenti e correzioni di bug per altri 94 prodotti.

Gli aggiornamenti per la famiglia di prodotti MATLAB includono:

• MATLAB:
  • Funzioni live, authoring della documentazione, debug e comandi interattivi per integrare nel Live Editor cursori e menu a discesa
  • Testing Framework per App (UI), interfaccia C++ MEX, custom tab completion e function assistant per lo sviluppo di software avanzati
• MATLAB Online:
  • Connettività hardware per comunicare con webcam USB
• Econometrics Toolbox:
  • Econometric Modeler App per eseguire analisi di serie storiche, test di specifiche, modellazione e diagnostica
• Image Processing Toolbox:
  • Elaborazione di immagini 3-D e visualizzazione del volume
• Partial Differential Equation Toolbox:
  • Analisi dinamica strutturale per trovare frequenze naturali, forme modali e risposta del transiente
• Optimization Toolbox:
  • Metodi di branching per risolvere più rapidamente problemi di ottimizzazione lineare mista intera

Deep Learning

• Neural Network Toolbox:
  • Pacchetto di supporto per importare reti e layer di deep learning progettati in TensorFlow-Keras
  • Reti long short-term memory (LSTM) per risolvere problemi di regressione ed effettuare la classificazione di testi con Text Analytics Toolbox
  • Adam, RMSProp e clipping del gradiente per migliorare l’addestramento delle reti
  • Training accelerato per reti Directed Acyclic Graph (DAG) utilizzando GPU multiple e delle attivazioni dei layer intermedi di calcolo 
• Computer Vision System Toolbox:
  • Image Labeler app per l’etichettatura autonoma di singoli pixel per la segmentazione semantica
• GPU Coder:
  • Generazione di codice CUDA per reti con topologia Directed Acyclic Graph (DAG) e reti pre-addestrate come GoogLeNet, ResNet e SegNet
  • Generazione di codice C per le reti di deep learning su processori Intel e ARM

Analisi dei dati

• Statistics and Machine Learning Toolbox:
  • Visualizzazione di dati ad alta densità con grafici a dispersione nell’app Classification Learner
  • Algoritmi di big data per regressione SVM di kernel, matrici di confusione di calcolo e creazione di partizioni non stratificate per cross-validation
• Text Analytics Toolbox:
  • Estrazione e conteggio di frasi composte da più parole, estrazione di testi HTML e rilevamento di frasi, indirizzi e-mail e URL
  • Training stocastico di modelli LDA per set di dati di grandi dimensioni
• Predictive Maintenance Toolbox:
  • Un nuovo prodotto per la progettazione e il test di algoritmi di monitoraggio delle condizioni e manutenzione predittiva

Gli aggiornamenti per la famiglia di prodotti Simulink includono:

• Simulink:
  • Inserimento rapido predittivo per collegare un blocco consigliato ad un blocco esistente in un modello
  • Simulation Pacing per l’esecuzione di simulazioni alla velocità di un orologio da parete o ad un altro ritmo specifico per una migliore visualizzazione
  • Simulation Data Inspector nel Live Editor per aggiungere, visualizzare e modificare direttamente i grafici
• Simulink 3D Animation:
  • Rilevazioni di collisioni di oggetti nel mondo virtuale utilizzando nuvole di punti, ray tracing e geometrie primitive.
• Simscape:
  • Dominio dell’aria umida e libreria di blocchi per modellare i sistemi HVAC e i sistemi di controllo ambientale.
  • Partizione del solutore locale per aumentare la velocità di simulazione in tempo reale

Automotive

• Automated Driving System Toolbox:
  • App Driving Scenario Designer per la definizione interattiva di attori e scenari di guida allo scopo di testare algoritmi di controllo e sensor fusion .
• Model Predictive Control Toolbox:
  • Blocchi ADAS per progettare, simulare e implementare algoritmi di cruise control adattivo e mantenimento della corsia
• Vehicle Network Toolbox:
  • Supporto per il protocollo CAN FD in Simulink e XCP tramite Ethernet per comunicare con ECU da MATLAB o Simulink
• Model-Based Calibration Toolbox:
  • Integrazione di Powertrain Blockset per l’utilizzo di dati misurati per calibrare e generare tabelle da inserire come mappe motore in Powertrain Blockset
• Vehicle Dynamics Blockset:
  • Un nuovo prodotto per la modellazione e la simulazione della dinamica del veicolo in un ambiente 3D virtuale

Generazione di codice

• Embedded Coder:
  • Dizionario di Embedded Coder per definire configurazioni di generazione di codice personalizzate rispetto a dati e funzioni
  • Code Perspective per la personalizzazione del desktop di Simulink Desktop per i flussi di lavoro orientati alla generazione di codice
• MATLAB Coder:
  • Disposizione degli array per righe allo scopo di semplificare l’interfacciamento del codice generato con ambienti C che memorizzano gli array per righe
  • Supporto per matrici sparse per consentire un calcolo più efficiente utilizzando matrici sparse nel codice generato
  • Generazione di codice C per la distribuzione di applicazioni basate su algoritmi machine learning, inclusi k-nearest neighbor, modelli di insiemi nontree e calcoli di distanza con Statistics and Machine Learning Toolbox
• Fixed-Point Designer:
  • Ottimizzazione con tabella di lookup per approssimare funzioni e minimizzare l’utilizzo di RAM della tabella di lookup esistente
• HDL Coder:
  • Supporto per matrici che consente la generazione di codice HDL direttamente da algoritmi con tipi di dato e operazioni fra matrici bidimensionali

Elaborazione di segnali e comunicazioni

• Signal Processing Toolbox:
  • App Signal Analyzer per l’elaborazione di segnali multipli e l’estrazione di regioni di interesse dai segnali
  • Analisi dei segnali di vibrazione in macchinari rotanti tramite il rilevamento dei giri al minuto e l’analisi degli ordini
• LTE System Toolbox:
  • Supporto per NB-IoT per modellare il trasporto tramite Internet of Things a banda stretta e il canale condiviso di downlink fisico
• RF Blockset:
  • Modello di un amplificatore di potenza per simulare gli effetti di memoria e non linearità basati sulle caratteristiche input/output del dispositivo
• Wavelet Toolbox:
  • Banco di filtri di trasformate wavelet continue e discrete
• Robotics System Toolbox:
  • SLAM basati su nuvole di punti per la localizzazione di robot e la mappatura di ambienti utilizzando sensori LIDAR

Verifica e convalida

• Requirements Toolbox:
  • Importazione dei requisiti da strumenti di terze parti, come IBM Rational DOORS Next Generation o Siemens Polarion, attraverso ReqIF 
• Simulink Test:
  • Aggregazione della copertura per combinare le singole misure di copertura prodotte dell’esecuzione di più test
• Polyspace Code Prover:
  • Supporto per AUTOSAR per l’analisi statica dei componenti software AUTOSAR

R2018a è disponibile da subito in tutto il mondo. Per maggiori informazioni, vedi Novità della R2018a.

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