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Il Gunma Industrial Technology Center implementa un sistema di rilevamento delle anomalie 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per l'elaborazione dei prodotti
GITC riduce le anomalie e aumenta la produttività
“App Designer consente la creazione di dashboard originali che riflettono in dettaglio le esigenze degli utenti. Il design del dashboard può essere creato senza scrivere codice, rendendolo accessibile anche ai principianti della programmazione e offrendo al contempo una soluzione a basso costo.”
Risultati chiave
- Gli strumenti MATLAB hanno consentito il rilevamento delle anomalie 24 ore su 24, 7 giorni su 7, riducendo le imperfezioni dal 3% allo 0,5%
- App Designer ha reso possibile l'implementazione del sistema anche da parte di ingegneri senza esperienza di programmazione pregressa
- Gli strumenti MATLAB hanno offerto una soluzione a basso costo per ridurre i difetti nell'elaborazione dei prodotti
I dati dei sensori vengono trasmessi a ThingSpeak e le notifiche delle anomalie vengono inviate tramite Slack.
Con sede nella prefettura di Gunma, in Giappone, il Gunma Industrial Technology Center (GITC) è un istituto di ricerca pubblico che promuove lo sviluppo industriale e fa progredire l'economia regionale di Gunma. I ricercatori del GITC lavorano sulle tecnologie utilizzate nella lavorazione dei prodotti. Una delle principali sfide in questo campo è la gestione delle anomalie inaspettate che possono portare a difetti nella qualità del prodotto e nella produttività della lavorazione. Per migliorare il modo in cui queste imperfezioni vengono monitorate, GITC ha creato un nuovo sistema che utilizza strumenti MATLAB® per elaborare e analizzare i dati per il rilevamento di anomalie in tempo reale.
Il GITC ha individuato tre aree su cui concentrare il monitoraggio delle anomalie: contaminazione dell'olio da taglio, temperatura dell'ambiente di lavorazione e rottura della punta. La sequenza per il rilevamento delle anomalie di perforazione prevede l'accumulo di dati, l'esecuzione di apprendimento e giudizio su un PC e quindi l'invio dei risultati a ThingSpeak™. Il team ha utilizzato anche Statistics and Machine Learning Toolbox™ per cercare nei dati modelli che potessero prevedere meglio quando potrebbero verificarsi anomalie. Infine, hanno utilizzato App Designer per creare dashboard originali che consentissero di visualizzare i dati senza dover avere esperienza di programmazione pregressa.
Questi strumenti hanno consentito al GITC di monitorare le anomalie in tempo reale e di inviare messaggi istantanei ai membri del team, anche quando erano fuori sede. Ciò significa che la lavorazione del prodotto potrebbe essere monitorata 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Di conseguenza, GITC è riuscita a migliorare la produttività, risparmiare sui costi e ridurre il numero di anomalie dal 3% allo 0,5%.
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