Modellazione DPD e PA
L'IA per la predistorsione digitale e la modellazione dell'amplificatore di potenza
Modellare un amplificatore di potenza (PA) utilizzando una rete neurale. Per compensare gli effetti delle non linearità in un PA, è possibile utilizzare una rete neurale per applicare la predistorsione digitale (DPD) al segnale di input.
Per una descrizione del workflow, vedere AI for Digital Predistortion Design.
Argomenti
- AI for Digital Predistortion Design
Example workflows for training, compressing, and using a deep learning network for digital predistortion design. (Da R2024a)
- PASSAGGIO 1: Data Preparation for Neural Network Digital Predistortion Design
- PASSAGGIO 2: Neural Network for Digital Predistortion Design-Offline Training
- PASSAGGIO 3: Neural Network for Digital Predistortion Design - Online Training
- PASSAGGIO 4: Structurally Compress Neural Network DPD Using Projection
- PASSAGGIO 5: HDL Neural Network Design for Digital Predistorter (Wireless HDL Toolbox)
- PASSAGGIO 6: Deploy and Verify HDL Neural Network Based DPD on FPGA (SoC Blockset)
- Power Amplifier Modeling Using Neural Networks
Model a power amplifier (PA) using several different neural network (NN) architectures. (Da R2024a)